Hermes Agent estrena la versión 0.22 tras levantar 90 millones

Semana intensa para Hermes Agent, el agente autónomo de código abierto de Nous Research. El 7 de octubre se conoció que la compañía ha cerrado una ronda de 90 millones de dólares para construir una versión empresarial del agente, y el martes 13 publicó la versión 0.22.0, bautizada como «The Threshold Release», que facilita la primera instalación y abre un catálogo de plugins revisados.

Hermes Agent se ha convertido este año en uno de los grandes rivales de OpenClaw dentro de la categoría de agentes personales que se ejecutan en tu propia infraestructura. Conviene no confundirlo con la familia de modelos de lenguaje Hermes, también de Nous Research: cuando hoy se habla de «Hermes» en el contexto de agentes, casi siempre se refiere a este proyecto.

¿Qué se sabe de la ronda de 90 millones?

Según publicó The Wall Street Journal y recogió The Next Web, la ronda valora la empresa en 1.500 millones de dólares, una cifra que Nous no ha confirmado. Entre los inversores figuran Nvidia, M12 (el fondo de Microsoft), Samsung, Robot Ventures, Union Square Ventures, Y Combinator y Menlo Ventures.

El dinero irá a Hermes for Businesses, una oferta que, según la compañía, permitirá a las empresas elegir modelos en función del precio y del objetivo, mantener privado su uso de la IA y conservar la propiedad de su conocimiento interno. Nous asegura que el repositorio se ha clonado más de 24 millones de veces desde su lanzamiento en febrero y estima, con datos internos, que el agente mueve en torno al 2,5 % del consumo mundial de tokens. Son cifras de la propia empresa y no están verificadas de forma independiente.

¿Qué trae Hermes Agent 0.22?

La versión 0.22.0, publicada el 13 de octubre, se centra en reducir la fricción de entrada y en dar estabilidad a quien lo use en serio. Sus novedades principales, según las notas de versión:

Primera ejecución guiada en la aplicación de escritorio: un chat de configuración que funciona con un modelo de prueba gratuito.
Conectores para aplicaciones alojadas como Linear y Notion, y un entorno local de llama.cpp que se activa con un clic.
Canales de versiones estables con versionado semántico, paquetes de escritorio firmados (incluida la Microsoft Store) y un nuevo gestor de paquetes, hermes pm.
Un catálogo de unos 600 plugins revisados, compatibilidad con las familias de modelos más recientes de Anthropic y OpenAI e inicio de sesión mediante gestor de contraseñas para el agente de navegador.

La 0.22 llega después de una serie de versiones de mantenimiento: la 0.21.6, del 8 de octubre, inauguró una nueva cadena de publicación estable e incluyó correcciones de seguridad en la autenticación del panel, y la 0.21.7 hizo que las instalaciones desde código fuente sigan versiones etiquetadas en lugar de cada commit de la rama principal.

Lee también: OpenClaw suma Tencent AIG a ClawScan para revisar las skills de ClawHub

¿Qué es Hermes Agent y en qué se diferencia de OpenClaw?

Nous lo presenta como un agente que «mejora solo»: aprende con el uso, crea y refina skills y recuerda al usuario entre sesiones. Sus piezas principales son:

Memoria persistente gestionada por el propio agente y búsqueda en sesiones anteriores.
Skills que el agente genera tras completar tareas complejas, compatibles con el estándar agentskills.io.
Siete backends de terminal: local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona y Vercel Sandbox.
Pasarelas de mensajería (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal y CLI) desde un único proceso, además de cron integrado, subagentes y conexión con cualquier servidor MCP.

Frente a OpenClaw, la diferencia más visible es el énfasis en el aprendizaje continuo y en la ejecución aislada desde el diseño. Ambos son MIT y multiplataforma. Para quien ya use OpenClaw, Hermes incluye un asistente de migración que importa memorias, skills propias, listas de comandos permitidos y ajustes de mensajería:

hermes claw migrate --dry-run
hermes claw migrate --preset user-data

El primer comando muestra qué se importaría sin tocar nada; el segundo migra los datos de usuario sin llevarse los secretos, que es lo recomendable para empezar.

¿Cómo instalar Hermes Agent?

En Linux, macOS o WSL2:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc   # o ~/.zshrc
hermes

En Windows, desde PowerShell:

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Como con cualquier script de instalación canalizado a la shell, revisa su contenido antes de ejecutarlo. El proveedor de modelo se cambia en cualquier momento con hermes model.

¿Cómo usar Hermes Agent de forma segura?

La documentación oficial describe un modelo de defensa en ocho capas, con valores por defecto razonables, pero hay ajustes que conviene revisar antes de conectarlo a canales reales:

Aprobación de comandos. En ~/.hermes/config.yaml, el bloque approvals controla qué pasa con los comandos peligrosos. El modo por defecto, smart, usa un modelo auxiliar para aprobar lo de bajo riesgo y escalar lo dudoso; manual pregunta siempre. Evita off y el modo YOLO fuera de entornos desechables. Las peticiones sin respuesta se deniegan a los 300 segundos y existe una lista negra fija (por ejemplo, rm -rf /) que no se puede saltar.
Ejecución aislada. El backend local ejecuta en el host sin aislamiento. Para una pasarela expuesta a mensajes de terceros, usa Docker u otro backend aislado, con límites de CPU, memoria y disco.
Usuarios autorizados. Si no configuras listas de permitidos, todos los usuarios quedan denegados. No actives las variables de tipo GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS en producción.
Secretos. Guarda las claves en ~/.hermes/.env con permisos chmod 600 y nunca las subas a un repositorio. Los servidores MCP solo reciben un conjunto mínimo de variables de entorno: el resto, incluidas claves y tokens, se filtra salvo que lo declares explícitamente.
Usuario sin privilegios. Ejecuta la pasarela con un usuario no root y limita el directorio de trabajo con terminal.cwd.

¿Qué significa para empresas y agencias?

La ronda confirma que los agentes autónomos de código abierto han pasado de experimento viral a categoría con modelo de negocio: núcleo abierto gratuito y capa empresarial de pago, el mismo camino que siguieron antes las bases de datos o los orquestadores de contenedores. Para una pyme, la versión comunitaria sigue siendo suficiente para probar casos de uso internos. Lo sensato es empezar con un backend aislado, un único canal y tareas de bajo riesgo, y medir antes de dar acceso a datos de clientes.